【能力要求】
1）熟悉LLMOps过程，有LLM精调、蒸馏、压缩的实战经验；
2）熟悉MLOps过程，有机器学习 训练、评测、推理的实战经验；
3）熟悉AgentOps过程， 有Agent构建、评测、调优的实战经验；
4）5年以上AI技术架构师经验，承担过500万以上AI项目技术负责人；
5）加分项：千万级AI项目技术负责经验；
6）加分项：大数据平台架构经验；
【岗位职责】
1.主导集团资产管理平台整体架构设计，涵盖模型开发、Agent 编排、数字资产（知识库 / 数据集 / 模型文件）管理、自动化部署等核心模块，输出可落地的架构蓝图与技术方案。
2.负责平台核心技术选型与技术栈搭建，聚焦云原生、大模型应用（RAG/FT/ 提示词工程）、分布式训练 / 推理加速、MLOps 等关键领域，确保架构具备高可用、高扩展性与性能优势。
3.设计并落地模型全生命周期管理流程，包括数据集处理、模型微调 / 评估、推理优化、上线运维及资源调度，提升平台开发与交付效率。
4.搭建安全合规的 AI 资产管理体系，实现知识库、训练数据、模型资产的分类存储、权限管控与高效复用，支撑客户数字化资产沉淀。
5.攻克平台技术瓶颈，如大模型推理性能优化、多模态数据融合、跨系统集成（API 网关 / 消息队列）等复杂问题，保障系统稳定运行。
6.跟踪 AI 领域前沿技术趋势（如大模型演进、Agent 生态、云原生 AI），推动架构迭代优化与技术创新，提升平台核心竞争力。
7.与产品、研发、客户团队深度协作，完成 POC 验证、技术方案沟通及项目交付，确保架构满足客户业务需求与交付标准。