数据工程支持：
负责AI产品相关数据的采集、清洗及结构化处理；
协助开发人员维护基于SQL的问答系统数据管道，优化数据存储方案；
协助开发人员构建符合RAG框架要求的知识库数据体系。
产品研发协助：
参与新产品原型的前期测试与效果评估；
协助设计Prompt模板，优化对话系统提示词工程；
配合完成竞品分析、用户需求调研等产品设计辅助工作。
研发效能支持：
学习搭建自动化测试用例库，执行模型迭代验证；
维护技术文档体系，包括数据字典、测试报告等；
探索新兴AI工具链（如LangChain, LlamaIndex等）的应用实践。

任职要求：

本科及以上应届毕业生，计算机/数据科学相关专业；
熟练掌握Python数据处理（Pandas/Numpy）；
有一定的SQL编写能力，了解数据库设计原理；
英语四级以上，能流畅阅读技术文档。