岗位职责：
1.负责搭建和维护企业级数据架构，支持AI模型微调、知识库构建及Agent/MCP应用开发。
2.设计并实现高效的数据处理与ETL流程，整合传统业务系统（如CRM、ERP）中的结构化/非结构化数据。
3.与算法团队协作，优化数据质量，构建面向AI分析的特征工程与数据服务接口。
4.开发数据治理方案，确保数据安全、合规及跨系统的高效流通。
探索AI与传统业务融合场景（如智能决策、自动化流程），推动数据驱动型产品落地。
任职要求：
1.精通Python/SQL，熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink）及主流ETL工具（Airflow、Kettle）。
2.具备云平台（AWS/Azure/阿里云）数据服务实战经验，熟悉数据仓库（Redshift、Snowflake）与湖仓一体架构。
3.熟悉AI模型开发流程（TensorFlow/PyTorch），了解微调技术（如LoRA、Prompt Tuning）及向量数据库（Milvus、FAISS）。
4.掌握关系型/非关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB），具备高并发场景下的系统设计能力。