岗位职责:
【岗位定位】 深度参与新能源行业与AI大模型的交叉创新，负责从0到1构建具备行业专家能力的智能体系统，解决虚拟电厂、电力交易等复杂业务场景下的决策与自动化难题。
核心职责：
1、方案架构与落地：基于主流智能体框架（LangChain, LangGraph, Dify等），负责新能源垂直领域（如虚拟电厂调度、电力交易决策、智能运维预测）的Agent全链路方案设计、工作流编排与生产级部署。
2、工程化深度优化：针对复杂业务逻辑，完成智能体核心组件的定制化开发。包括但不限于：多步推理链条（Reasoning Chains）调试、ReAct/Plan-and-Execute模式优化、高质量RAG系统构建及长上下文（Long-context）管理。
3、工具链与集成：负责自研工具集（Tool-use/Plugins）的封装与API标准化，实现Agent与现有EMS、电力交易系统的高效集成。编写高性能、可维护的代码，确保智能体在复杂业务流中的稳定性与响应低延迟。
4、评测与迭代驱动：建立完善的智能体评测体系（Evaluation Benchmark），通过对模型幻觉、工具调用准确率、推理逻辑连贯性的持续跟踪与回测，实现基于反馈的自动化迭代。
5、前瞻性技术转化：持续追踪大模型前沿技术（如长逻辑推理模型、多模态Agent、群智感知等），并将技术洞察转化为新能源场景下的创新产品形态。
任职要求:
1、对新能源领域 AI 智能体的行业标杆案例、技术发展趋势有深度见解；具备扎实的大模型、RAG 开发及提示工程实战能力，能结合虚拟电厂、电力交易等具体新能源场景，自主选择并设计最优智能体技术路径（如大模型 + RAG + 小模型 + 工具链等组合方案）。
2、精通至少一种大模型开发框架（LangChain、Spring AI 等），熟悉 dify / 百炼等主流开源 / 商用智能体开发平台，能独立完成复杂业务工作流的构建与调试；掌握模型量化、微调、推理优化等核心技术，具备智能体工程化落地能力。
3、扎实掌握 NLP、深度学习、机器学习相关理论，对大模型底层原理有深入理解；熟练运用 STF、LoRA 等大模型训练与调优技术，能针对新能源场景需求完成模型定制化调优。
4、具备出色的逻辑思维能力与开放性问题解决能力，跨团队沟通协作高效，能精准拆解业务需求并通过技术手段驱动解决方案落地；拥有强烈的结果导向意识与项目推进能力。
5、计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历；2 年及以上 AI 智能体全流程开发工作经验，有独立负责智能体功能模块从设计、开发到交付的完整项目经历。