岗位职责：
1. 检索增强生成（RAG）与智能体研发：参与基于大语言模型（LLM）的智能体开发，负责从算法设计到模型落地的全过程。
2. 深度学习与工艺优化控制：应用深度学习技术实现工艺优化与智能控制，提升生产流程的智能化水平和运行效率。
3. 强化学习与多目标优化：研究并应用强化学习方法进行多目标优化控制，提升智能决策能力和系统鲁棒性。
4. 算法研发与优化：在机器学习、深度学习、多模态学习等领域进行模型设计、性能分析与优化。
5. 知识图谱与大模型应用：结合知识图谱及大语言模型技术，探索实际业务场景的创新应用，推动AI项目的持续迭代。
6. 技术文档与分享：撰写技术文档并进行内部技术交流，提升团队整体技术水平。
任职要求：
1. 学历要求：硕士及以上学历，专业背景包括通信、自动化、数学或相关领域。
2. 研究与竞赛经验：
- 在顶级会议（顶会）或优秀国际期刊发表过高水平论文者优先；
- 参加过知名国际AI竞赛并获得奖项者优先。
3. 专业技能：
- 熟悉机器学习、深度学习基础理论及主流框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
- 熟悉强化学习、多目标优化、控制理论及其在智能决策系统中的应用；
- 熟悉知识图谱、多模态学习、大模型的训练、推理和微调；
4. 数学基础：扎实的数学功底（线性代数、概率统计、优化理论等），能够将理论知识应用于解决实际问题。
5. 编程能力：精通至少一种编程语言（Python、C++、Java等），具备良好的编码习惯和工程实现能力。
6. 数据处理：具备较强的数据清洗、特征工程和数据可视化能力。
7. 团队合作与创新：拥有良好的沟通能力与团队协作精神，善于创新并勇于解决复杂挑战。