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主要职责：
1.探索大模型技术在大数据领域的应用场景和落地
2.建立企业知识库，支持模型的语言理解和推理能力。
3.构建基于大型模型和代理的多样化任务处理能力，提高研发效率。
4.负责培训、部署、调试和优化模型，以解决实际应用中的问题。
5.跟踪行业最新技术进展，改进现有模型
6.与全球大型模型工程师合作，加强企业数字化平台建设。
任职资格：
1.本科或以上学历，英语口语可工作交流，计算机科学、人工智能、数学或统计学相关专业。
2.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、大型模型和代理的基本原理和技术。
3.精通 Python，熟悉 Langchain、LlamaIndex 等大型模型工具链，掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架。
4.深入了解 Transformer/BERT/GPT 等架构，熟悉 Prompt Engineering、RAG、LoRA/P-Tuning 等方法。
5.至少1个大型模型落地项目经验，熟悉大型模型部署优化技术。
6. 熟悉Elasticsearch（ES），SQLServer，有相关使用经验者优先考虑。
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