岗位职责：
1.负责研发数字孪生系统中的核心调度与优化算法，探索应用LLM、强化学习等前沿技术，并持续优化算法性能；构建高保真仓储物流仿真模型，支持算法验证与业务决策；
2.负责将算法进行模块化、服务化封装，提供标准化算法服务；协同各团队完成算法服务在数字孪生平台的集成，参与项目现场部署与运维，基于实际运行数据优化系统；
3.跟踪领域前沿技术，提出创新解决方案；撰写和维护核心技术文档，参与知识分享与团队培训。
岗位要求：
1. 计算机科学、控制科学与工程、运筹学、工业工程、物流工程、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2. 熟悉常见的调度算法与优化方法，熟悉运筹优化方法，能结合业务场景进行算法建模与求解，具备多智能体调度系统调度、车辆路径问题、车间调度问题的算法实现经验；
3. 掌握至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），能独立完成算法开发和封装，熟悉前后端接口（RESTful API、WebSocket）开发规范，能提供标准化可复用的算法服务；
4. 熟悉物流领域业务，有相关仿真或调度经验者优先，对常用物流仿真软件（AnyLogic、FlexSim、Simio）或者自研三维仿真平台有开发使用经验者优先。
5. 具备良好的沟通理解能力和人际协调能力;
6. 具备良好的团队合作意识和强大的执行力。
※福利：五险一金（最高比例），北京落户（择优），各项补贴，宿舍食堂，生日节日礼金等。