一、行业需求痛点适配说明（一）AI Agent 技术落地核心痛点

1. 幻觉累加与准确性风险：大模型 “幻觉” 问题在 Agent 链式调用中被放大，导致金融、医疗等精准场景应用受限。需带领团队整合 RAG（检索增强生成）机制、外部知识图谱，建立 “事实校验 - 错误拦截” 流程，通过分工协作（如算法对接、规则设计、测试验证）落地解决方案。

2. 工具调用与环境适应弱：Agent 在多工具组合调度、异常恢复、动态交互场景中稳定性不足，且在多端用户端适配时易出现功能适配偏差。需统筹团队设计 “工具能力矩阵”“异常处理预案”“执行记忆” 模块及多端工具调用适配规则，明确成员职责（如工具调研、规则编写、多端适配开发），提升企业级应用鲁棒性。

3. 长期记忆与泛化能力缺失：依赖短时上下文窗口，长周期任务中易重复问询、遗漏信息，跨场景迁移能力差，且多端用户端数据同步不及时导致记忆断层。需组织团队搭建 “用户行为知识库”“任务历史追溯” 体系及多端数据实时同步机制，拆分数据采集、存储、同步等任务，优化记忆迭代逻辑。

（二）软硬件协同开发痛点

1. 开发节奏错配：软件敏捷迭代（含多端开发）与硬件周期长、变更难的特性冲突，导致需求落地滞后。需通过 “模块化需求拆分”“硬件预留接口设计”“跨团队（含多端开发）排期同步机制” 实现协同，带领 5-10 人团队平衡软件快速迭代与硬件开发周期，避免进度脱节。

2. 数据链路割裂：软硬件数据、多端用户端数据分散在不同系统，缺乏闭环数字化主线，影响迭代决策。需牵头团队打通 PLM（产品生命周期管理）、ALM（软件应用全生命周期）与多端数据管理系统，分配数据对接、链路测试、可视化呈现等任务，构建端到端追溯体系。

3. 体验一致性不足：硬件外观与软件交互设计脱节，多端用户端交互逻辑、视觉风格差异过大，用户操作逻辑断裂。需组织团队建立 “软硬件交互原型库”“多端设计规范库”，明确设计、开发、测试成员的协作节点，在需求阶段同步校验外观适配性、多端交互流畅度与体验一致性。

（三）跨团队协作与需求管理痛点

1. 需求边界模糊：业务、软件（多端开发）、硬件团队对需求理解存在偏差，尤其在多端场景定义上易出现分歧，导致开发方向错位。需带领团队通过 “PRD 分层拆解（含多端差异化需求）+ 流程图可视化” 明确各方权责与交付标准，组织需求评审会统一认知，减少协作摩擦。

2. 变更管理混乱：软件快速迭代（含多端功能更新）引发频繁需求变更，硬件适配成本高、响应慢，多端开发同步调整难度大。需设计 “变更影响评估模型（含多端开发影响评估）”“优先级排序机制”，组织团队评估变更成本与风险，平衡迭代效率与质量风险，避免团队陷入无序开发。

二、任职要求

1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、产品设计、工业设计、交互设计等相关专业优先。

2. 工作经验：3 年以上 AI 产品设计 + 硬件交互 + 多端用户端设计相关经验，具备完整的 AI Agent 产品从 0 到 1 设计与落地经验；拥有外观硬件产品设计、交互流程搭建、PC 端 / 移动端 / 小程序等多端用户端设计经验，且具备统筹 5-10 人以上跨职能研发团队（含软件、硬件、设计）的组织管理经验，熟悉硬件与软件（多端）的协同开发逻辑；曾主导解决过 “Agent 准确性优化”“软硬件节奏协同”“多端体验一致性提升”“团队研发效率提升” 等至少 1 类行业痛点者优先。

3. 专业技能：

4. 熟练运用 Axure RP、Figma、Visio（或 Draw.io）等工具，能独立完成高保真产品原型（覆盖多端场景）、复杂业务流程图 / 用户流程图（含多端交互逻辑） 、交互说明文档及 PRD 文档（明确多端差异化需求）编写，文档逻辑严谨、细节完整；

5. 精通Element 等成熟 UI 组件套件，熟悉多端设计规范（iOS Human Interface Guidelines、Android Material Design 等），能基于套件与规范进行界面标准化设计、组件复用及多端交互优化，确保各端界面一致性与开发效率；

6. 具备扎实的产品设计方法论与团队组织能力，能合理拆解产品任务、分配团队角色，深入理解 AI Agent 核心能力（任务拆解、工具调用、记忆机制、多轮对话）的设计流程，掌握硬件外观与软件（多端）交互的协同设计方法，平衡硬件限制、多端技术差异与用户体验；

7. 掌握用户测试组织方法与团队管理技巧，能针对多端用户端特性设计专项测试场景，带领团队完成测试方案制定、执行及结果分析，有效解决 “Agent 幻觉”“交互断层”“多端体验不均衡” 等问题；

8. 了解 PLM/ALM 系统协同逻辑、多端数据同步技术（如 API 接口设计、云同步机制）及团队项目管理工具（如 Jira、飞书项目），能主导软硬件数据链路、多端数据链路打通，同时通过工具赋能团队提升研发效率者加分。

9. 综合能力：

10. 具备极强的跨部门沟通协调、资源整合与团队组织能力，能高效统筹 5-10 人以上研发团队，对接研发（软件多端开发、硬件）、业务、设计等多团队，解决协作中的冲突与多端开发进度同步问题，激发团队成员积极性；

11. 逻辑思维缜密，数据分析能力突出，能通过各端用户反馈、业务数据、测试结果迭代优化产品方案，同时基于团队研发数据（如任务交付率、返工率）优化管理流程，针对行业痛点输出可量化的解决成果；

12. 具备优秀的项目管理与风险控制能力，能制定合理的团队研发计划，识别项目风险并提前应对，确保产品按时高质量落地；

13. 对 AI 技术趋势（如 Multi-Agent 架构、反思机制）、硬件交互创新、多端开发技术演进（如跨平台开发框架）、行业动态及用户需求敏感，具备较强的创新意识与问题解决能力，能带领团队探索行业前沿方案。