工作职责
1. 参与公司医疗大模型及智能体核心算法的设计、研发与优化，推动前沿AI技术在医疗健康领域的落地应用。
2. 基于医疗文本、影像、检验检测数据等多模态信息，开展大模型（LLM、视觉、语音等）在体检数据分析、医学问答、智能导诊、医学知识图谱、长周期健康数据建模、诊疗方案推荐等场景的创新研发。
3. 优化和创新RLHF（人类反馈强化学习）、RAG（检索增强生成）、LoRA微调、多模态融合等关键算法，提升模型泛化能力和推理效率。
4. 负责医疗健康领域高质量、多类型数据的清洗、合成与标注，构建医学知识库与评测体系，保障模型安全性与合规性。
5. 跟踪医疗AI与大模型领域的最新技术进展，提出并实施创新性解决方案，助力团队打造行业优秀的医疗健康智能体产品。
6. 与产品、开发、医学等多团队协作，推动算法在真实医疗业务、体检业务场景中的落地与持续优化。
任职资格
1. 计算机科学、人工智能、生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法及编程基础，至少一段教育经历就读于国内985/211高校或境外高水平高校。
2. 2年以上NLP、多模态、深度学习或医疗AI相关研发经验，至少1年LLM研发或应用实践经验，对LLM技术栈具有深刻理解。
3. 熟练掌握Python、PyTorch等主流深度学习框架，具备Transformer、MoE、LoRA、RAG、COT、MCP等大模型核心技术的实际开发经验。
4. 具备医疗文本/影像/多模态数据处理、医学知识图谱、智能问答系统等相关项目经验。
5. 拥有良好的代码能力和工程实现能力，具备跨团队协作、独立分析和解决复杂问题的能力。
6. 具备优秀的英文文献检索与阅读能力，能够跟踪领域前沿技术并快速应用到实际项目。
加分项
• 有医学、临床、药学等交叉学科背景，或在医疗AI企业/医疗机构有相关项目经验。
• 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、MICCAI、Nature Medicine等国际会议/期刊发表过相关论文。
• 参与或主导过医疗大模型、医学知识图谱、智能问诊、医学影像分析等方向的开源项目或竞赛并取得优异成绩。
• 具备医疗数据合规、隐私保护、模型安全性等领域的知识或经验。
我们提供
• 具有竞争力的薪资待遇和福利
• 广阔的职业发展空间
• 与行业专家共事的机会
• 舒适的工作环境和灵活的工作氛围