1、开展大模型应用建设,负责风险管理条线的AI技术体系建设,参与本地知识库设计与开发,协助开发AI智能体,开展与现有系统的API级集成,实现相关自动化业务流程,优化模型在风险管理场景的推理性能与业务精度。
2、参与风险指标与量化模型开发,协助开展指标的开发、测试和更新迭代,协助进行量化模型的优化迭代,同时负责新算法的实现与调优。
3、参与风险数据治理,开展需求搜集、数据开发、数据管理系统建设、数据AI应用等工作。
4、参与自研风控系统建设,运用Java、Python等语言实现核心模块的优化开发,同时对大模型应用的系统功能整合提供解决方案。
5、跟进AI相关的最新技术与产业动态。
任职要求
1、背景:硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、数学、统计学、人工智能相关专业优先。
2、经验/能力侧重:了解大模型的技术架构原理,熟悉Transformer架构,有RAG、微调等实战经验者优先;精通Python语言,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架。
3、其他要求: 具有优秀的自学能力以及自驱力,具备良好的团队协作精神和沟通能力,对金融资管业务感兴趣。
职能分类:
算法工程师
这个岗位客户最看重的点如下:
1)了解大模型的技术架构原理,熟悉Transformer架构,有RAG、微调等实战经验者优先;
2)精通Python语言,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架。