工作职责：
1.完成叶片巡检系统中的照片复核，对问题类型、严重度、风险等级等进行确认，并给出问题的处理建议；
2.基于巡检发现的问题，定期进行数据统计分析，识别潜在风险，拉通技术团队制定风险管控措施；
3.负责叶片失效案例库的搭建，通过大量风场巡检照片的定期分析，按照失效类型归类总结，配合后期的缺陷识别AI算法开发；
4.基于缺陷识别AI算法开发的需求，进行缺陷样本标定，识别和统计AI算法误判及漏判案例，并分析原因，联合算法团队，制定算法优化方案；
5.结合缺陷识别AI算法开发的要求，定义叶片巡检的标准化要求；
6.负责风力发电机叶片智能巡检方案的引入及开发。
任职资格：
1.拥有3年以上的风电叶片工艺工程师或质量工程师相关工作经验；
2.了解叶片各类缺陷形成的原因，及缺陷导致叶片失效的基本机理
3.熟练掌握基本的办公软件的使用，尤其是Excel, Minitab等基础的数据分析工具；
4.逻辑思维能力、沟通技巧、快速学习和技术好奇心、执行力、团队协作能力；
5.工作地点：江阴，能适应短期出差