岗位职责：
1、 负责将算法团队开发的图像AI模型进行工程化集成、封装和部署，构建高性能、高可用的AI能力中间件和服务引擎。
2、负责实现大规模 SVS等医学图像的预处理功能，包括但不限于多级切图（Tile）、生成Zoomify格式预览图、图像坐标转换、ROI区域提取等。
3、与前端工程师紧密协作，设计和实现流畅的全景图像交互浏览后端支持。
异步任务调度： 基于 Celery 设计和开发稳定的异步任务调度系统，高效管理图像处理、模型推理等耗时任务的生命周期。
4、 将开发的服务进行容器化（Docker）部署，并通过CI/CD流程上线，协同运维团队保障生产环境的稳定运行。
5、编写清晰的设计、接口及集成文档，与算法、前端、业务团队高效协同。
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后端开发经验，有实际项目上线和运维经验。
2、精通 Python，熟练掌握 Django 或 Flask 框架及其生态，有丰富的HTTP API开发经验。
3、有扎实的 OpenCV 实际项目经验。必须具有 OpenSlide 或其它医学图像/全景图像处理经验，深刻理解SVS图像的多层级结构与处理方式（如切图、生成深度学习样本、生成预览等）。
4、拥有 Celery 实战经验，理解其架构并能配置RabbitMQ/Redis作为消息代理。
熟练使用MySQL/PostgreSQL等至少一种关系型数据库。
5、熟悉Git、Linux开发环境，具备良好的编程习惯和团队协作能力。
加分项
1、Java技术栈（重要加分项）： 熟悉 Java 语言，有 Spring Boot 项目开发经验。了解 Spring Cloud 微服务组件（如Eureka, Gateway, Config）。
2、了解 Zoomify、DeepZoom、OpenSeadragon 等全景图像前端渲染库的技术原理，能为其提供高效的数据接口。
3、具备服务性能分析与优化能力。
4、对PyTorch/TensorFlow等深度学习框架有基本了解。