岗位职责:

1.负责大模型数据加工处理相关工作，服务通用/行业/应用大模型研发。
2.深入理解业务需求和应用场景，运用机器学习或人工智能算法建立数据挖掘模型，完成数据提取、数据清洗、特征工程、模型训练等工作，为精准营销和精确管理提供支持；
3.负责数据挖掘模型的推广应用，建立模型的评估体系，持续跟踪模型的实施效果，优化模型算法和分析策略，不断提升模型的准确性和有效性；
4.对海量业务数据进行深入分析与洞察，运用数据挖掘方法分析用户行为特征，提炼和发现业务规律，撰写数据分析报告。

1. 数学、统计学、计算机相关专业，硕士研究生以上学历；
2. 精通常见的机器学习 算法，如: SVM、GBDT、XGBoost等，熟悉深度学习理论，有较强的算法分析和实现能力；
3. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，熟练掌握Java或Python编程语言，熟悉Linux系统及常用shell命令；
4. 有Linux环境开发经验，可以用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析，有数据挖掘实际项目部署和应用经验者优先；
5. 具备较强的业务理解和模型抽象能力，能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题，喜欢接受新事物和挑战性工作。