岗位职责：
1. 基于设备的运行数据，进行设备故障预测、健康管理等相关算法的研发与优化，搭建异常检测和故障预警的算法模型；
2. 搭建故障预测系统，实现数据采集、特征工程、模型训练、部署及实时监测闭环；
3. 结合信号处理、模式识别与深度学习技术（如LSTM、Transformer、CNN），优化设备故障特征提取与模型泛化能力。
岗位要求：
1. 计算机科学、模式识别、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历；
2. 3年以上人工智能、机器学习或大数据处理相关工作经验；
3. 熟练使用Python语言，有C#或者C++相关经验者优先；
4. 熟悉SQL数据库，熟悉机器学习和深度学习算法，熟悉时序预测模型；
5. 熟练掌握至少一门机器学习框架 (如TensorFlow, PyTorch)，具备实际工业场景模型开发经验；
6. 有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与其他团队成员有效地合作完成项目。