1、业务洞察与AI方案设计：深入沥青产业公司现场，与营销，销售，生产、质量、工艺、研发部门紧密合作，挖掘高价值的AI应用场景，主导可行性分析与技术选型，设计端到端的AI解决方案，涵盖数据流、算法模型、系统集成与部署运维链路，撰写高水平的技术方案与白皮书，向管理层及业务部门清晰阐述AI技术价值与实施场景；
2、技术架构与AI平台构建：推动沥青产业公司AI开发与赋能平台的建设，实现数据管理、模型训练、服务部署、监控运维的一体化与标准化；
3、项目推进与技术构建：主导关键AI项目的POC验证与规模化推广，确保项目按期高质量交付，评估并引入外部优秀的技术合作伙伴、供应商及开源方案，构建公司AI技术底座，制定AI项目实施规范、技术标准与实践，并在全公司范围内挖掘高价值场景进行实施推广。

1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业；
2、4年以上工业AI、物联网或复杂软件系统架构经验，其中至少1年专注于制造业（石化、汽车、半导体等行业优先）；
3、精通至少一种主流云平台（AWS/Azure/阿里云/华为云）的AI与大数据服务，并拥有落地场景的实战经验；
4、深入理解机器学习/深度学习全流程，对计算机视觉、时序预测、运筹优化等至少一个领域有扎实的项目经验；
5、具备系统设计能力，能熟练绘制技术架构图，并清晰阐述技术决策背后的权衡；
6、良好的沟通能力： 能够用业务语言与技术语言，在一线人员和算法人员之间自如切换，成为技术与业务之间的“桥梁”与“翻译官”；
7、强烈的商业与结果导向： 始终以解决业务问题、创造经济价值为目标，而非单纯追求技术新颖性；
8、系统性思维与创新精神： 能够从全局视角规划技术路线，并勇于探索将AI技术（如工业大模型/智能体）应用于石化行业核心业务环节的可能性。