1. 模型研发与优化：负责视觉-语言-动作大模型（VLA/VLM）的预训练、微调、算法设计与优化，实现多模态理解与任务规划。

2. 机器人任务集成：探索大模型在机器人具身智能场景的应用，开发从感知到动作的端到端策略学习系统。

3. 训练与部署：构建大规模多模态数据处理与训练pipeline；优化模型推理效率，推动在边缘设备的部署落地。

4. 技术前瞻：跟踪领域前沿动态，进行技术预研与创新。

任职要求：

1. 专业与经验：硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、机器人学等相关专业；3年以上深度学习研发经验。
2. 技术能力：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow；深入理解VLA/VLM/LLM等大模型架构（如LLaVA、RT-2等）与训练方法；熟悉Transformer、多模态融合技术。
3. 优先条件：有大模型训练、模仿/强化学习、机器人任务部署经验，或在顶级会议发表论文者优先。
4. 软技能：强烈的自驱力、优秀的学习能力和团队合作精神。