岗位职责：
1. 深入探索和研究多模态大模型在工业领域的应用场景，推动其落地与创新发展；
2. 参与大语言模型的指令微调与领域适配，提升业务适应性；
3. 探索和推进大语言模型在 Text2SQL、知识库问答等任务中的落地与优化；
4. 基于 C++ 等底层技术实现模型推理流程的加速部署，适配 GPU/NPU 等多种异构计算平台；
5. 持续关注前沿技术，推动关键算法的业务应用与迭代优化；
6. 负责相关算法的代码实现、集成、测试与维护；

任职要求：
1. 硕士及以上学历计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，具备扎实的数学与编程基础；
2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备良好的模型训练与调优能力；
3. 熟练掌握 Python 编程语言，能独立完成模型开发、训练、调优及性能评估流程；
4. 熟悉多模态大模型（如视觉-语言模型等）的架构与训练方法，具备将其在工业场景中落地的实践经验和能力；
5. 理解大语言模型基本原理，有实际参与 Text2SQL、知识问答系统、大模型微调等项目经验者优先；
6. 具备一定的 C++ 编程能力，了解模型推理流程，具备 CUDA 编程或异构计算平台部署经验（如 GPU/NPU）者优先；
7. 具备良好的工程实现能力，能够独立完成算法模块的设计、集成、测试与性能优化；
8. 有较强的责任心与自驱力，良好的沟通能力和团队协作意识，热衷技术，有持续学习能力。