1、大模型优化算法的研究与设计：负责研究大模型领域（语言模型、多模态模型等）的优化算法、网络结构优化及改进设计、大模型蒸馏训练，以及预训练研发任务等；
2、垂类领域大模型研发与调优：负责针对专业领域场景和数据，利用增量训练、微调训练、知识增强、超参数调整等技术训练垂类领域大模型，提升模型性能，并维护线上模型的稳定性，实现AI项目落地与交付；
3、大模型国产化性能优化与适配：适配昇腾等国产硬件平台，优化模型算子性能及分布式训练策；
4、技术探索与创新：跟踪大预言模型、多模态大模型的预训练、大模型方向的最新成果，探索其在业务中的应用价值。

任职资格：

1、硕士研究生及以上学历，计算机及相关专业；
2、具备五年以上相关工作经验。参与过大模型相关开发工作，包括但不限于：数据清洗、开源模型实际微调、训练框架开发、评测、推理部署等；
3、精通Python编程语言，熟悉Java等其他编程语言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度学习框架；
4、熟悉大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好微调等多种训练方法，有全场景训练实战落地经验；
5、熟悉全参数、LoRA、QLoRA等微调方法,有微调场景落地经验；
6、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练及推理加速方法；
7、熟悉数据收集、清洗和预处理的流程。有训练数据构造落地经验。