岗位职责：
1. 构建与迭代用户标签体系，全方位覆盖用户基本资料、信用水平、行为偏好等层面，精准勾勒用户画像。
借助 SQL、Hive 等工具，从多源数据中高效抽取、整合业务数据，运用数据挖掘、机器学习算法为用户标签精准赋值，确保标签的精准性与时效性。
2. 深度钻研用户行为数据，洞察其在业务中的需求变动与潜在风险，依据分析结果优化标签体系，提升对用户分层、分群的效能。
3. 与运营团队密切合作，深度了解产品特性、业务流程及运营目标，基于标签数据输出针对性分析报告，为精准营销及运营策略调整提供数据支撑与决策建议。
4.运用运营经验，依据标签体系策划并执行用户运营活动，提升用户活跃度、转化率与忠诚度，推动业务稳健增长。
任职资格：
1.硕士研究生及以上学历，计算机、统计、经济学、数学等相关专业优先；
2.熟练掌握 SQL 进行数据提取与处理，精通 Python 或 R 语言进行数据分析与建模，熟悉常用机器学习算法。
3.具备良好逻辑思维与数据敏感度，拥有 2 年以上用户标签体系搭建、数据分析或运营经验，有消费金融、保险相关行业经验优先
4.具备强逻辑思维与问题解决能力，良好的团队协作和沟通能力，热爱数据，有学习探索精神。