• 编程语言：熟练掌握Python、Java、C++等，尤其是Python在AI领域的广泛应用。
• 机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流框架。
• 数据处理：具备数据清洗、预处理和特征工程的能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。
• 模型训练与优化：有模型训练、调参和性能优化的经验。
• 部署与运维：了解Docker、Kubernetes等容器化技术，熟悉Linux系统管理和Shell脚本。
• 云计算与本地服务器：有云平台（如AWS、Azure、Google Cloud）或本地服务器的部署经验。
3. 附加技能
• 数据库管理：熟悉SQL和NoSQL数据库，如MySQL、MongoDB等。
• API开发：能够设计和维护RESTful API，支持AI模型的集成。
• 版本控制：熟练使用Git等版本控制工具。
• 网络安全：了解基本的网络安全知识，确保AI系统的安全性。
4. 软技能
• 问题解决能力：能够快速定位和解决技术问题。
• 团队合作：良好的沟通和协作能力，能够与其他部门合作。
• 学习能力：AI技术更新快，需要持续学习新技术。
5. 教育背景
• 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
6. 工作经验
• 至少2-3年相关工作经验，有AI项目部署和维护经验者优先。
7. 职责描述
• AI系统部署：负责AI模型的本地部署和集成。
• 模型维护：定期更新和优化AI模型。
• 数据管理：管理和维护AI库，确保数据质量和安全性。
• 技术支持：为内部用户提供技术支持，解决使用中的问题。
• 文档编写：编写技术文档和用户指南。