岗位职责：
1. 负责人工智能模型的设计、选型、训练和优化。
2. 评估并改进模型性能，包括调参、模型验证和测试。
3. 应用深度学习、机器学习等技术解决实际问题。
4. 设计并实施数据采集方案，从多种来源收集数据。
5. 构建和管理大规模数据集，确保数据的完整性和质量。
6. 负责数据的清洗、变换、集成、缩减、编码、分割和特征构建等工作。
7. 处理缺失数据和异常值，确保数据质量。
8. 应用标准化、归一化、特征工程等技术优化数据。
9. 编写清晰、详细的技术文档，记录模型设计、数据处理流程和项目进展。
10. 与团队成员和其他部门有效沟通，确保信息共享和协作。

岗位要求：
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士、硕士和优秀本科生。
2. 丰富的人工智能和机器学习模型设计、训练和优化经验。
3. 熟练使用Python及相关的AI/ML库和框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）。
4. 熟悉数据采集和数据预处理技术，包括SQL、数据清洗、特征工程等。
5. 具备良好的问题解决能力和数据分析能力。
6. 具有优秀的书面和口头沟通能力，能够编写详细的技术文档和课题相关文档。
7. 具有实际项目经验和成果者优先。
8. 熟练使用现有技术框架（DIFY，n8n，Coze等）实现智能体，知识库搭建，并具有知识库内容切分技术者优先。
9. 熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域的技术者优先。
10. 具备大数据处理和分析经验者优先。