专业领域：计算机科学、数据科学、信息通信等相关领域，具备5年以上人工智 能领域的工作经验，在知名期刊或国际顶会发表过多篇高水平文章，在大模型领 域开展创新性研究，取得同行专家认可的研究成果，具有较高的学术影响力或学 术潜力，并取得国际领域相关学术头衔。



3. 专业经验：在一流科研院所、机构、企业、高校有大模型领域的深入研究经验， 熟悉CNN、RNN、Transformer、GNN等常见深度学习模型，具备大模型方向的算法实 现和工程调优能力，参与过知名开源项目贡献突出者条件优先。



4. 专业能力：对NLP、计算机视觉、数据挖掘的至少一个方向有深入了解，熟练掌握Python、C++语言使用，熟练掌握PyTorch、Tensorfolw、MindSpore等深度学习框架，有较强的工程实现能力。



5. 其他要求：具备前沿技术洞察能力、较强的技术领导能力、良好的沟通协作能力，具备较强的责任心和抗压能力。