1.模型调优与部署，负责大模型(如LLaMA、ChatGLM、deepseek)的本地化微调(SFT/RLHF)及轻量化部署，适配企业业务场景。2.数据处理与工具开发，构建垂直领域数据集，设计数据清洗和增强方案，开发自动化评测脚本，搭建简易版Prompt工程工具链，降低业务团队使用门槛。
3.分析模型训练/推理瓶颈，通过CUDA优化、TensorRT加速、内存管理等技术提升性能。4.前沿技术研究，跟踪MoE架构、长上下文优化、多模态对齐等前沿方向，探索创新性解决方案