1.风险监控与预警体系搭建
负责构建实时风险监控系统，通过数据埋点、异常指标分析等手段识别潜在风险点，并设计分层预警机制。例如建立动态阈值模型，触发不同级别的风险响应流程。需持续跟踪市场动态及监管政策变化，确保预警模型与业务场景匹配
2.风控策略设计与迭代
基于业务场景输出风控解决方案，包括但不限于反欺诈规则、信用评估模型、内容安全策略等。通过AB测试验证策略有效性，结合用户行为数据优化策略参数，提升召回率与准确率。需定期复盘历史风险案例，提炼特征库用于策略升级。
3.产品全生命周期管理
主导风控系统需求分析、PRD撰写及原型设计，协调研发团队完成功能开发与测试上线。重点关注系统可扩展性，例如模块化设计支持多业务线接入，实现风险中台能力复用。上线后通过数据看板监测策略效果，推动迭代优化。
跨部门协同与风险治理
联动业务、法务、技术等部门建立风险联防机制，推动风控流程标准化。例如制定商户准入审核标准、内容安全审核SOP等，通过培训提升执行一致性。针对突发风险事件，组织专项排查并输出应急处理方案。
该岗位要求熟练使用SQL/Python等数据分析工具，掌握Axure/Xmind等原型设计软件，并具备金融、互联网等行业风控实战经验。核心能力体现在风险敏感度、逻辑抽象能力及资源整合效率三个维度 。