岗位职责：
1、负责地球化学/生物成像/材料分析实验数据的清洗、异常值检测、尖峰扣除、基线校正、标准化处理等。
2、设计并实现多种统计分析功能，如均值、加权均值、标准差、置信区间、分布拟合、主成分分析等。
3、参与软件的数据结构设计，确保海量（千万量级）实验数据（如激光剖面、成像数据、时序信号）的高效存储、检索与调用。
4、负责实现图形化数据可视化模块，包括折线图、直方图、空间热力图、等值线图、剖面分析图、共轭图（Concordia diagram）等，保证交互流畅性与动态更新能力。

5、与地质，生物，材料应用工程师紧密合作，将各专业分析数据需求转化为可落地的算法与软件模块。

职位要求：
1、熟练掌握其中一种数据分析语言（Python、C++），具备扎实的数值计算和算 法实现能力。精通 Python（NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib/Plotly 等科学计算与可视化库）。熟悉 C++（高性能计算、矩阵运算库如 Armadillo、Eigen），基于 Igor Pro开发过算法的优先考虑。
2、熟悉信号处理与统计建模方法，了解常见的噪声处理、滤波算法、异常点检测与时间序列分析方法。
3、对可视化工具有深入理解，具备 D3.js、Matplotlib、Plotly 或类似库的开发经验；若有 GPU 加速渲染经验（如 WebGL、OpenGL），有图像处理（如：RGB 颜色处理，图像叠加处理）优先考虑。