任职资格：
1、编程能力‌：
精通Python语言，熟悉Pytest/Unittest/Robot Framework等测试框架；
具备自动化测试脚本开发经验，能够独立搭建测试框架；
熟悉代码覆盖率工具（如Coverage.py）、代码静态分析工具（如Pylint）。
2、大数据测试经验‌：
熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据组件的工作机制；
掌握大数据流水线测试方法（如数据质量验证、ETL流程测试）；
熟悉分布式系统测试策略，具备性能压测经验（如Locust/JMeter）；
了解Hive/Impala等数据仓库的SQL调优及验证方法。
‌
3、AI测试能力‌：
熟悉机器学习测试流程（数据验证、模型评估、A/B测试）；
掌握TensorFlow/PyTorch等框架的模型部署测试方法；
了解模型监控指标（如准确率、召回率、ROC曲线）及测试工具（如MLflow）；
具备对抗样本测试、模型稳定性验证经验者优先。
4、测试体系‌：
掌握CI/CD流程（Jenkins/GitLab CI），熟悉Docker/Kubernetes测试环境搭建；
精通API测试（Postman/RestAssured）、接口自动化测试；
了解测试左移策略，具备需求评审、测试用例设计经验。
‌5、学历及经验要求：
本科计算机相关专业毕业；
从业3年以上，至少经历过2个以上项目测试经验；
熟悉java、python语言、熟悉MQTTX,Kafka,Jenkins等技术工具。
加分项‌：
熟悉大数据治理工具（如Apache Atlas/Great Expectations）；
有AI模型解释性测试（XAI）或伦理合规测试经验；
了解Prometheus/Grafana等监控告警系统的测试整合；
参与过实时流数据处理系统测试项目。