一、核心职责

1、深入分析客户 AI业务场景(如医疗影像推理、工业质检模型训练、DeepSeek大模型应用等)，设计匹配的硬件架构方案(GPU 型号选型、集群拓扑设计、存储/网络配套)，主导编写技术标书，包含性能对比数据(如国产GPU 与英伟达卡在DeepSeek模型下的吞吐量/功耗对比)，开发面向行业的解决方案工具包(如医疗场景的 DICOM数据预处理+GPU资源调度最佳实践指南);

2、主导 POC 测试: 搭建客户业务场景Demo，验证硬件性能,针对国产 GPU 架构，编写迁移适配指南(如 CUDA 代码转国产 GPU 编程接口的实操案例)，为客户提供TCO 优化方案(硬件采购成本+能耗成本+运维成本综合测算)；

3、联合软件合作伙伴设计软硬一体解决方案，提炼典型场景技术方案，建立内部知识库(如自动驾驶仿真训练推理服务器配置白皮书)；

二、任职要求:

1、大专以上学历，3年以上 AI 服务器/GPU 计算领域售前经验，至少主导过3个以上 GPU 集群部署项目；

2、精通以下至少一项:

英伟达生态: HCG架构/CUDA 优化/NSight工具链

国产GPU生态: 寒武纪加速卡/海光、摩尔线程类CUDA生态/华为昇腾CANN生态;

3: 具备性能调优能力:能通过 GPU 利用率分析、通信延迟优化等手段提升集群效率；

二、加分项

1、有医疗/工业/自动驾驶等行业AI落地经验，熟悉行业专用框架(如 MONAI

for医疗)；

2、 熟悉混合算力架构设计(如X86+国产加速卡、C86/ARM+英伟达GPU)

3、持有 NVIDIA DLI 认证、华为 HCIE-AI 等证书；

4、能用技术语言与客户CTO 对话，同时能向非技术人员解释“为什么选择 8

卡 A800而不是4卡H800”；

5:对国产化替代趋势有敏锐洞察，能引导客户从“纯英伟达”转向“混合架构”。