岗位职责：
1.处理和整合临床、病理、多组学分子检测等多维数据。
2.运用生物信息学或医学统计方法，挖掘多组学数据的临床及科研价值。
3.参与开发与优化面向科研场景的AI智能体（如文献问答、智能数据处理、报告生成等工具）。
任职要求：
1.具有医学、医学检验或肿瘤学背景，具备良好科研文献调研能力。
2.熟悉医学统计，会使用Python或R进行基本的数据分析和绘图，熟悉假设检验、回归模型、生存分析等核心方法。
3.熟悉多组学数据，了解过生物信息学常用工具或数据库（如cBioPortal, GEPIA3等）。
4.有开发AI智能体（如基于dify, coze等平台搭建智能体、基于大模型的RAG应用等）的实践经验优先，对LLM应用开发有浓厚兴趣。
5.具有逻辑分析和解决问题的能力，对探索未知有强烈的好奇心和主动性。
加分项：
1.有医学AI4S相关项目经历，如智能体开发设计，LLM微调，LLM建模等。
2.有实际处理肿瘤基因组学数据（如TCGA、ICGC等公共数据库）或真实世界临床数据的项目经验。
3.作为主要参与者发表过多组学数据挖掘相关文章。