核心岗位职责
1. 场景需求分析
深度调研中小企业（法人/财务/采购）与三方机构（银行/税所），结合 LLM、RAG、多模态交互 技术趋势，输出 场景化需求报告+技术可行性方案（含Prompt应用逻辑、工具链对接规则），支撑产品差异化定位。
设计Prompt工程策略：针对“参谋管家”多轮交互（如融资指令拆解、风险问询引导），优化对话Prompt逻辑，提升 用户意图识别准确率（目标≥90%），主导Prompt调优的AB测试与效果迭代。
2. 产品规划、技术协同能力
制定Agent产品roadmap，主导 多模态交互（语音/漂浮气泡）、Workflow（主动指令+被动预警）、工具集成（风险识别/资金匹配） 核心模块设计，输出 PRD、交互原型+技术协同方案（明确Prompt调用逻辑、模型训练数据标准）。
协同算法模型训练：
定义训练数据标准（如企业税务风险案例标注规则、融资场景对话样本筛选逻辑）；
通过 Prompt调优、数据反馈闭环，推动 意图识别、智能外呼 等模型迭代（目标：模型准确率提升15%+），保障算法能力与业务场景对齐。
3. 跨团队沟通
协调研发、算法、生态团队，保障功能按时上线（如融资补贴匹配系统、成本预警平台）。
建立 “风险识别准确率、融资匹配成功率、Prompt交互满意度” 三维评估体系，依托人机交互数据平台，驱动 产品功能+算法模型+Prompt策略 同步迭代。
5. 领导交办其他工作

任职要求
1. 经验与背景
3-5年产品经理经验，聚焦 企业服务（财税/金融/供应链）或AI Agent领域，需有 “从0到1产品落地+技术协同（Prompt/模型训练）”经验；计算机科学、人工智能、企业管理等复合专业 本科及以上学历。
2. 技术与能力
AI技术深度：熟悉 大语言模型（LLM）、Agent框架、RAG检索增强、工具调用，掌握 Prompt优化方法（多轮对话设计、指令工程），能独立输出Prompt调优方案；
模型协同能力：具备 算法模型训练协同经验（定义数据标准、推动反馈闭环），可主导意图识别、智能外呼等模型的业务侧需求对接；
项目把控力：能输出 技术协同方案（Prompt逻辑、工具链规则），协调跨团队解决 “技术能力-业务场景”适配难题（如复杂税务场景的RAG检索优化）。
3. 思维与特质
数据驱动：从用户行为（操作日志/语音指令）、模型训练数据中挖掘需求，推动产品+算法双迭代；
主人翁意识：对产品全生命周期负责，主动承接 领导交办的战略级任务（如行业标杆客户定制化方案）。
4. 加分项
参与过 人机交互数据平台搭建、算法模型训练闭环项目（需描述具体角色与成果）；持有 Prompt工程、模型训练相关认证（如OpenAI Prompt Engineering认证），或具备 CPA、金融风控知识；