一、岗位职责
搜索无忧行搜索系统核心算法研发与优化：负责查询理解（QU）、召回、排序（Ranking）、相关性等核心模块的算法策略设计、实现、迭代和上线。
1. 用户意图理解：深入分析用户搜索Query，用户意图识别、Query改写、纠错、语义匹配、实体识别等算法，提升意图识别的准确性。
2. 智能召回策略：构建和优化多路召回系统（基于向量、标签、行为等），保证高召回率与高相关性，探索混合召回等前沿技术。
3. 精排模型演进：主导大规模机器学习/深度学习排序模型（如Deep & Cross Network, Transformer-based模型，如BERT、GBRank等）的研发、训练、部署和A/B测试，持续提升点击率、转化率等核心指标。
4. 数据驱动与效果评估：构建科学的搜索效果评估体系，定位问题，并提出有效的算法解决方案。
5. 技术前瞻性研究：跟踪业界最新技术动态（如大语言模型/LLM在搜索的应用），进行技术选型与预研，并将前沿技术落地到实际业务场景，创造业务价值。
二、任职要求
1. 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上搜索算法相关工作经验，有大型互联网平台搜索经验者优先。
2. 具有完整的搜索算法项目开发及调优经验，熟练掌握查询理解、召回、排序等至少一个模块的研发和优化。
3. 精通至少一种深度学习框架（TensorFlow， PyTorch等），并有模型训练和线上部署的经验。
4. 熟练使用Java， Python， Scala等至少一门编程语言，具备优秀的工程实现能力。
优先考虑条件：
1.有大型互联网平台推荐系统/搜索系统等多个系统研发经验者优先。
2.熟悉Faiss， Milvus等向量检索库，有大规模向量相似度搜索实战经验者优先。
3.有至少一种主流搜索引擎框架（如Elasticsearch， Solr）或异构内容混排相关经验者优先。
4.有出海相关项目经验，有过多语言搜索系统开发经验。