精通 Python/Java 编程语言，熟悉常用数据处理和机器学习库，如 Pandas、NumPy、Scikit - learn 等。
深入理解知识图谱相关技术，包括知识抽取、知识标识、知识推理等，有实际知识图谱项目开发经验。
熟练掌握图数据库（如 Neo4j、Titan 等）的使用与开发，具备数据库设计和优化能力。
熟悉自然语言处理（NLP）技术，如文本分类、命名实体识别、关系抽取等，能将 NLP 技术应用于知识图谱构建。