岗位职责：
负责IT运维领域人工智能大模型的微调训练，包括数据准备、模型调优、效果评估及迭代优化；
设计并搭建大模型训练框架，优化训练效率和资源利用率，解决分布式训练中的技术难点；
参与智能体（Agent）的开发与实施，将大模型能力嵌入实际运维场景（如自动化故障诊断、日志分析等）；
跟踪行业最新算法与技术（如RLHF、Prompt工程），推动模型性能提升；
撰写技术文档，沉淀方法论，指导团队完成模型部署与维护。
任职要求：
计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；
精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉Hugging Face、LangChain等工具生态；
具备NLP/CV/多模态大模型微调经验，熟悉LoRA、P-tuning等参数高效微调技术；
熟悉IT运维领域知识（如Zabbix、Prometheus等监控工具）者优先；
优秀的编程能力（Python/Scala），有分布式训练（如DeepSpeed、Megatron-LM）经验者优先。