1. 产品规划：基于用户需求与市场趋势，提出产品发展建议，重点涵盖驾驶行为分析、车辆健康管理、机器人互动等核心模块，平衡“工具性”与“情感化”设计目标。
2. 需求分析与设计协同：功能需求文档（PRD）编写，明确移动端与服务端交互逻辑（如蓝牙连接、数据同步、云端AI分析）。
3. 跨团队协作：协同技术团队（前端、后端、算法）推进产品落地，重点关注服务端需求，如数据采集精度、实时分析能力、离线缓存机制等，确保产品稳定性和可扩展性。
4. 数据驱动迭代：通过用户反馈与行为数据（如驾驶评分、故障预警数据）优化产品，推动AI算法模型迭代与个性化功能升级。
5. 项目管理与上线：把控开发周期，协调测试、上线及运营环节，确保产品符合驾驶场景的安全规范与性能指标。