1、研发集装箱/门机关键部件（吊具、角件等）的高精度识别与定位算法，解决复杂光照、遮挡场景下的鲁棒检测问题；

2、针对嵌入式设备及国产运算平台，优化视觉模型，对模型进行工程化落地、应用；

3、构建业务逻辑实现框架，对接港口作业流程需求，确保算法与机械控制系统的协同执行

4、图像数据标注方案设计、图像数据预处理、检测、分割等模型的训练；

5、编写技术方案文档（需求分析/接口设计/测试报告），输出标准化算法部署手册。

任职要求

1. 学历与专业：硕士以上学历，英语六级；计算机、自动化、机械工程、车辆工程、交通工程、软件工程、数学等工科专业；

2. 知识基础：

◦ 熟练使用C++、python、C等至少一种编程语言；扎实的算法和数据结构知识；

◦ 熟悉图像处理库（如OpenCV）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）；

◦ 熟练掌握机器学习/计算机视觉领域的基础理论与方法，并对至少一个领域有深入研究， 如多模态内容理解、检测、分割、OCR、小样本学习、弱监督学习等；

1. 能力与素质：

◦ 学习能力强，愿意主动探索新知识、新技能；

◦ 逻辑思维清晰，具备基础的问题分析能力，面对疑问能积极思考、主动请教；

◦ 具备良好的团队协作意识，能与同事高效沟通配合，乐于分享自己的想法；

◦ 责任心强，对待工作认真细致，能按时完成团队分配的基础任务，抗压能力良好。