岗位描述
 收集、清理和集成多源MES数据，并与其他系统（ERP、L2/L3过程控制、WMS）保持一致。
 设计和开发针对钢铁生产场景的高级分析模型（预测性、规范性、描述性）。
 将分析模型嵌入MES平台（通过API、自定义模块或Python/R、Tableau、Power BI等第三方工具），以实现实时决策支持。
 与MES开发人员和工厂操作员合作，使用历史生产数据和现场试点测试验证模型准确性。
 与生产团队合作，了解运营痛点并将其转化为分析需求。
 与MES技术团队合作，确保分析输出的数据完整性和系统兼容性。
任职要求
 教育背景：工业工程、数据科学、计算机科学、冶金工程或相关领域的学士/硕士学位。
 3+ 在高级分析、数据建模或机器学习方面拥有多年经验，在钢铁行业有1年以上工作经验（熟悉MES、钢铁生产流程或工业控制系统者优先）。
 为工业场景（如质量控制、生产优化）开发和部署分析模型的良好记录。
 精通编程语言（Python/R）和数据处理工具（Pandas、NumPy、SQL）；有机器学习框架（Scikit-learn、TensorFlow）经验者优先。
 较强的解决问题的能力，能够将运营需求转化为技术解决方案。
 注重细节，能够在快节奏的现场工业环境中工作。