一. 系统设计与开发
1. 负责公司核心业务系统的开发与维护，包括但不限于保险业务系统、数据处理平台等，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性。
2. 参与系统架构设计，优化现有系统架构，提升系统性能和稳定性。
3. 根据业务需求，设计合理的数据库架构，编写高效的SQL语句，确保数据的准确性和一致性。
二. 大模型应用开发（加分项）
1. 参与公司大模型相关项目的开发工作，负责将大模型技术应用于保险业务场景，如智能客服、风险评估、理赔审核等。
2. 负责大模型的调用、优化和二次开发，提升模型在实际业务中的表现。
3. 跟踪大模型领域的最新技术动态，为公司引入先进的技术和解决方案。
三. 技术研究与创新
1. 深入研究Python语言的最新特性和技术趋势，探索其在保险业务中的创新应用。
2. 参与新技术的预研工作，为公司技术选型提供决策支持。
3. 与团队成员分享技术经验，推动团队技术能力的提升。
四. 团队协作与支持
1. 与产品、测试、运维等团队紧密合作，确保项目的顺利推进。
2. 与代码审查，确保代码质量符合公司标准。
3. 为团队成员提供技术支持和指导，帮助解决开发过程中遇到的技术难题。
一. 教育背景：
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
二. 工作经验
3年以上Python开发经验，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。
三. 技术能力
1. 精通Python语言，熟练掌握常用框架（如Django、Flask、FastAPI等）。
2. 熟练使用SQL语言，熟悉MySQL、PostgreSQL等主流数据库的使用和优化。
3. 熟悉Linux操作系统，具备良好的命令行操作能力。
4. 熟练掌握版本控制工具Git的使用。
四. 业务理解
1. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解业务需求并转化为技术解决方案。
2. 对保险业务有一定的了解，熟悉保险行业的业务流程和数据特点者优先。
五. 加分项
1. 大模型开发经验
参与过大模型（如Transformer架构、GPT系列等）的开发或应用项目，具备大模型调用、优化和二次开发的经验；
熟悉大模型的训练流程和优化方法，了解大模型在自然语言处理、图像识别等领域的应用。
2. 保险业务开发经验
具备保险类业务系统的开发经验，熟悉保险业务的核心流程（如承保、理赔、核保等）；
熟悉保险行业的法律法规和监管要求，能够确保系统开发符合行业标准。