职位描述：

1.参与构建医疗领域的多模态数据以及大语言模型数据，并优化医疗多模态大模型的性能。

2.与医学专家、产品技术团队紧密合作，将算法模型转化为实际的医疗解决方案。

3.从事大模型的研发与应用，包括数据采集、模型评估、预训练、SFT、奖励模型和强化学习等工作，提高大模型的整体性能

4.研究并落地大模型数据建设方法、通过重写、生成等方法合成大规模、高质量数据、建立自动化数据采集和评估方法，以提高各个阶段的能力

5.其他大模型在NLP上的应用场景，包括NLU/NLG、信息抽取、阅读理解等方向。

6.深入理解agent技术，RAG技术的背后原理和拥有相关项目经验

7.开发医疗领域领先的技术产品，如泛医疗助手，智能分诊，智能问诊等

职位要求：

1.计算机科学、人工智能等本科以上学历。

2.熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备出色的编程能力，熟悉Python等编程语言:

3.熟悉多模态大模型以及LLM的数据处理、模型训练和评估相关技术。

4.具有良好的科研背景，能够独立进行算法研究，发表过高水平的学术论文者优先。

5.有过高性能后端开发经验者加分

6.有过模型加速开发经验者加分

7.良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极沟通和快速理解跨学科知识。