工作年限：2-6年左右（24岁-28岁）
【技术栈】机器学习，因果推断，运筹优化，时序预测等。
【项目经验】搜广推，用户增长，定价补贴，交易撮合，履约调度，预估预测，供应链等。

岗位要求：
1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。
2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果
3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率
4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。

欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。

任职资格:
1、计算机、运筹、统计、计量经济、数学等相关专业本科及以上学历；
2、在机器学习、数据挖掘等方向有一定积累，熟悉常用机器学习算法并有实践经验；
3、编程基础扎实，熟悉常用算法和数据结构，具备良好的编程开发经验；
4、良好的分析和解决问题的能力、沟通能力、责任心和团队意识；
5、有学习热情，对技术、业务充满好奇心，对挑战性问题充满激情，具备持续学习的能力；