1、协助实验室进行生物信息数据的处理、分析等工作；

2、完成实验室负责人安排的其他工作事项。

任职要求：

1. 具有本科及以上学历，生物学、医学、计算机科学或相关领域专业背景

2. 具备一定的生物信息学基础，能够进行基本的数据处理和分析；

3. 熟练掌握至少一种编程语言（如Python, R等）；

4. 对单细胞测序及空间转录组数据分析有一定了解；

5. 责任心强，工作效率高且认真细致；

6. 能稳定工作两年以上者优先。

福利待遇

1. 根据应聘者的工作经验和能力等方面，提供有竞争力的薪资；
2. 全额缴纳五险一金；
3. 协助安排住房
4. 提供“补充医疗保险”、带薪休假、体检、工会福利等。

唐毅实验室简介

我们致力于阿尔茨海默病及相关认知障碍疾病的深入研究，探索其发病机制和早期干预策略。一方面，我们通过动物模型和人源细胞模型，结合先进的分子生物学技术，深入研究阿尔茨海默病的发病机制。另一方面，我们利用认知训练和经颅电刺激等非药物干预手段，探究其在改善认知功能方面的潜在效果和神经机制。同时，我们运用神经电生理和感知觉技术，探索认知障碍疾病的早期诊断和治疗新途径。此外，我们还开展全国多中心认知队列研究，以期揭示中国认知障碍疾病的流行病学特征和疾病负担。针对这些研究方向，我们积极采用包括神经影像学、分子生物学、流行病学等多种研究手段，不断推进认知障碍疾病的科学研究和临床应用。

北京脑所简介

北京脑科学与类脑研究所（CIBR）是北京市政府与中国科学院、北京大学、清华大学、北京师范大学、中国医学科学院、中国中医科学院等单位共建的新型研发机构。宗旨是瞄准世界脑科学前沿和国家在脑科学研究领域的战略急需，通过创新体制机制，整合脑科学领域优势资源，搭建脑科学研究综合性实验和研发平台，汇聚全球顶尖人才和优秀科研团队，开展科技攻关，在脑科学领域产出一批重大原始创新成果，推进国际交流合作，建设成为面向科技前沿的脑科学研究研发机构。

研究所重点聚焦脑认知原理解析、脑重大疾病、神经科学新技术、神经计算与神经编解码研究四大研究方向。