岗位职责
1. 平台核心研发： 负责公司核心业务平台的设计、研发和维护，包括但不限于AI for Science平台、生物计算平台及实验室自动化平台等，构建稳定、可扩展、高性能的后端服务。
2. 架构设计与实现： 参与系统架构的设计与演进，解决复杂的技术挑战，确保平台能够高效支撑大规模的计算任务、数据处理和模型服务。
3. 技术攻关与创新： 针对生物工程等业务场景中的技术难点进行攻关，探索并引入新技术，持续优化系统性能与开发效率。
4. 跨团队协作： 与算法工程师、生物信息科学家、前端工程师和产品经理等紧密合作，深刻理解业务需求，共同推进项目落地，确保技术方案与业务目标的高度契合。


任职条件
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、生物信息工程、电子信息或相关专业本科及以上学历。
2. 2年以上Java后端开发经验，对JVM原理、多线程编程、网络通信、集合框架等有深入理解。
3. 熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud等主流微服务框架，并有实际的项目落地经验。
4. 熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL, PostgreSQL）应用的设计与优化，熟练掌握ORM框架，如MyBatis、JPA等。
5. 熟悉Redis、MongoDB等至少一种NoSQL数据库；熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件的应用场景和原理。
6. 熟练使用Git、Maven/Gradle等工具，了解Docker、Kubernetes等容器化技术，具备良好的编码习惯和软件设计能力。
7. 熟悉Python语言，具备使用Python进行脚本开发或与Python服务（如AI模型接口）进行集成的能力。


加分项
1. 拥有AI平台（如模型训练、推理部署、MLOps平台）的后端研发经验者优先。
2. 生物计算平台经验： 拥有蛋白质设计、多目标优化平台或相关科学计算平台研发经验者优先。
3. 拥有LIMS（实验室信息管理系统）或相关实验室自动化平台研发经验者优先。
4. 拥有AI Agent（智能体）、大语言模型（LLM）应用相关后端服务研发经验者优先。
5. 熟悉云原生架构，有AWS/GCP/Azure等云平台使用经验，或有Spark/Flink等大数据处理经验者优先。
6. 低代码/企业应用平台经验：熟悉Microsoft Power Apps、Odoo等低代码开发平台或ERP系统，有相关实践或二次开发经验者优先。
面试流程：两轮线上技术面试+hr复试