1.负责智能体构建与应用研发支撑平台的核心架构设计与技术攻关。
2.负责构建Agent调度、生命周期管理与自主规划能力的智能体运行框架。
3.推动平台与知识库、工具组件、应用服务等业务核心模块的深度集成，构建统一智能体服务生态。
1.负责构建智能体平台的知识驱动能力体系，推动RAG（检索增强生成）技术在多业务场景落地。
2.负责知识库构建、文档切片、语义检索、Rerank重排等技术攻关与模型实现。
3.负责设计大模型与知识库之间的交互机制，提升智能体在问答、推理、规划等场景下的准确性。
4.负责编制高质量提示词模板，支持RAG链路中的多轮对话、多模态输入与上下文记忆。
1.参与电力智能化场景下的人工智能算法开发、测试和优化实施。
2.应用机器学习、深度学习和强化学习等技术实现数据分析、特征工程和模型训练。
3.将人工智能研究成果转化为工程化解决方案，参与模型部署、推理优化及系统集成。
4.跟踪人工智能领域前沿技术发展，探索新技术在电力行业的创新应用。
5.负责算法性能评估、调优和文档编写，确保算法可靠稳定运行。
1.具备计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
2.具备智能体（Agent）系统设计经验，深入理解其核心组成（意图识别、技能管理、任务规划、上下文维护等）。
3.熟悉Dify、Coze等主流开源智能体框架如，具备Agent的平台落地经验。
4.熟悉xinfernece等私有化部署大模型框架，了解与大模型服务解耦的设计模式。
5.具备较强的业务抽象建模能力，能与产品及算法团队协同推动平台在多个业务场景的规模化落地。
1.具备计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.具备RAG（检索增强生成）体系理解与实现经验，掌握RAG链路各阶段原理与实践，包括文本清洗、切片、Embedding、检索、召回、重排序、融合输出。
3.具备知识库构建与治理能力，熟悉OCR、表格解析、内容清洗及元数据设计，能构建高质量知识索引。
4.具备根据业务需求训练Embedding模型能力，支持领域语义向量表示优化。
5.熟悉Elasticsearch、FAISS、Weaviate、Milvus语义检索系统。
1.人工智能、计算机、电子信息、数学或相关专业硕士及以上学历，国内外知名高校毕业生优先。
2.掌握机器学习、深度学习和强化学习等人工智能领域主流算法，具备良好的数学基础，能够理解并实现复杂算法。
3.熟悉Python编程语言和主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。
4.具备良好的算法工程实践能力，熟悉Linux开发环境。
5.良好的问题分析和解决能力，能够在技术指导下独立完成任务。
6.具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够积极参与团队协作。
7.有电力行业相关项目和工作经验者优先。