1.人工智能、应用数学或相关专业硕士及以上学历，国内外知名高校博士优先。
2.至少2年大模型算法研发或人工智能领域研究经验，在时序预测、能源预测或相关领域有深入研究。
3.精通Transformer架构、混合专家模型(MoE)等前沿技术，熟悉LoRA、QLoRA等参数高效微调和大模型训练技术。
4.熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备复杂深度学习系统的设计与优化能力。
5.具备独立设计实验方案、分析实验结果和解决技术难题的能力，能够带领团队突破技术瓶颈。
6.在顶级学术会议或期刊（如NeurIPS、ICLR、ICML、TPAMI等）发表过相关研究论文或拥有相关领域发明专利者优先。
7.良好的项目管理能力，能够有效组织研发工作的开展。
8.有国际国内重要AI竞赛获奖经历、大型工程项目应用经验或知名AI实验室工作背景者优先。
9.有电力系统时序数据分析或大模型在垂直行业落地经验者优先考虑。