一、岗位概述
我们是一家专注于穿戴式生命体征监护设备的医疗科技企业,随着产品矩阵的扩大及技术深度需求的提升,需要继续提升核心算法与关键硬件的竞争力,现面向行业诚邀资深研发人才加入,共同打造新一代可穿戴医疗监测设备。
本岗位将承担核心心电血压血氧等生理信号算法研发, 保障产品量产地顺利进行。
二、岗位职责
1. 核心算法研发
- 负责心电信ECG号处理、心电波形分析、心率/心律失常检测等算法的设计、实现与优化。
- 负责血氧SpO2的PPG信号采集、降噪、脉搏波特征提取、血氧/脉率计算等算法研发。
- 负责无创血压NIBP及无袖带血压CNIBP算法的设计、建模、验证与迭代优化。
- 建立算法验证体系,包括数据采集、标注、仿真测试、临床对比与性能评估。
2. 产品化与工程实现
- 指导硬件团队进行传感器选型、采样链路设计(AFE、ADC、光路、滤波等)。
- 与嵌入式工程师协作,实现算法的移植、优化与资源占用控制。
- 推动算法在实际产品中的稳定性、功耗、实时性优化。
3. 生产测试与标准化建设
- 参与建立量产校准流程(ECG 标定、PPG 校准、血压参考校准等)。
- 指导生产线对生理参数模块进行测试、故障分析与批量一致性控制。
- 协助构建设备测试工具、自动化测试脚本与质量追踪体系。
4. 跨团队合作
- 与硬件、结构、嵌入式软件、测试、生产团队紧密协作,确保产品从样机到量产的顺畅落地。
- 参与制定公司未来生理监测技术路线。
三、任职要求
1、生物医学工程、电子工程、自动化、计算机等相关专业优先。
2、 在心电、血氧、脉搏波或血压算法方向具备至少其中一项深入经验,能够独立负责算法架构。
3、熟悉 ECG/PPG 信号处理方法:滤波、峰值检测、时域/频域分析、特征提取、模型拟合等。
4、了解医疗器械相关标准者优先。
5、熟练掌握 MATLAB / Python / C / C++ 至少其中两种语言。
### 加分项
- 有可穿戴设备相关研发经验。
- 有医疗器械企业量产指导经验。
- 有连续血压算法研发或数据模型构建经验。
- 主导过从 0 到 1 的算法产品化项目。
四、我们能提供
1、 参与构建公司核心算法与自研技术体系的机会。
2、完整项目主导权与技术决策权。
3、 行业具有竞争力的薪酬与股权激励。
4、 高度重视研发、支持长期技术积累的环境。