岗位职责
1、研发资源战略调配
基于技术项目优先级，统筹跨部门资源（研发人力、算力等），优化资源池健康度（利用率/闲置率监控）；
建立研发资源动态分配模型（如敏捷团队的“容量-需求”平衡），支持快速迭代与长期技术投入的权衡。
2、全生命周期技术项目监控
跟踪研发进度与资源匹配度，通过数据驱动（如燃尽图、代码提交频率、缺陷收敛率）识别技术风险；
主导技术复盘会议，提炼效能改进点（如环境阻塞时长、需求变更率），推动研发流程优化。
3、研发管理体系搭建
组织产品研发立项，拉通技术、产品、测试等多职能团队，设计适配研发特性的协作机制（如敏捷-瀑布混合模式）；
将公司研发管理要求（如代码规范、安全合规）转化为可落地的团队执行策略，确保技术交付质量。
4、技术效能与指标治理
制定研发效能考核指标（如需求交付周期、缺陷密度），通过根因分析推动改进；
主导技术投产评估，量化产出价值（如性能提升百分比、技术方案复用率）。任职要求
学历专业：计算机、电子工程、数据科学等相关理工科背景；
经验要求：
1、3-5年技术研发或研发PMO经验，主导过数据产品/系统研发项目（政府类项目经验加分）；
2、熟悉研发全流程（需求分析→技术方案评审→测试验证→投产）；
3、熟练使用Jira、Confluence、Git等研发管理工具，能快速输出资源负荷分析及风险矩阵
核心能力：
1、技术理解力：能解读技术方案，预判资源需求与风险点；
2、数据驱动决策：擅长用Python/SQL分析研发数据，输出改进建议；
3、战略拆解能力：将技术战略转化为可执行项目组合（如技术预研 vs 产品交付的资源分配）。