岗位职责描述：
1.大模型应用开发与集成
-开发和管理Al Agent，实现任务自动化、多步骤决策和复杂流程执行。
-负责AI RAG 框架相关的工程能力建设，包括AI工具中心、数据工程、评测能力、RAG、LLM、AI Agent、Al研发框架等
-持续探索基于LLM的的应用新形态，包括MCP、Al Agent等。
-熟练运用主流AIGC平台(如OpenAl、LangChain、AutoGPT等)进行开发，提升生成内容的准确性和可用性。
-参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性。
-推动业务和技术的融合，提升应用的研发效率,降低实施成本，打造有有影响力的AI应用产品。
-熟悉智能客服、数据搜索场景、智能文案生成、知识图谱相关的算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、多轮对话、情感分析、信息抽取、智能问答等方向。
2.模型微调与优化 (加分项)
-参与大模型的调优工作，包括参数调整、指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF)及量化剪枝，提升模型性能和资源效率
-会使用LORA、QLORA等轻量化微调技术，结合业务需求优化模型输出
-对训练数据实现清洗和预处理
3.应用效果技术优化
-通过日志分析挖掘用户高频问题，迭代优化知识库和模型效果。
-解决大模型在垂直领域的幻觉问题，提升回答准确率。
-优化模型推理性能(如量化、蒸馏、并行计算)，降低GPU资源消耗。（加分项）
-与产品、运维团队协作，设计可扩展的问答助手的架构，集成多模态(语音/文本)交互能力。-开发监控系统，实时跟踪模型效果及异常反馈。
4.密切关注AI领域的最新发展，推动与协助产品创新和设计的前瞻性研究。
任职条件描述
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;
2.3年以以上人工智能领域相关技术研究、开发经验；
3.熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架。有过大模型Pre-trian、SFT、RLHF等实操经验，有模型优化经验。
4.精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具;
5.有极佳的工程实现能力，精通Java、Go、Python之一;
6.对大模型应用有实际经验，有大模型产品研发业务流程设计等相关经验优化。
7.具备RAG相关技术经验
8.熟悉熟练使用Pandas/NumPy进行数据处理，掌握SQL/NOSQL存储系统,精通相关表设计与调优能力;
9.熟悉Agent架构(如AutoGPT、BabyAGI、LangChain等)，能独立开发基于Agent的自动化任务系统， 并且有从0到1的完整AI应用开发经验；
10.熟悉AI相关知识及其应用场景，对AI有长期浓厚的兴趣，并希望在AI工程建设上持续投入;
11.熟悉分布式系统的设计和应用，具备优化系统性能的经验。
12.具备良好的产品意识，能够基于用户需求提出合理的技术解决方案。
13.优秀的团队合作能力和跨部门沟通协调能力，能够在高压环境下工作。