工作职责：
1、将机器学习、深度学习、多模态大模型等技术与能源领域融合研究与应用；
2、根据业务需求，基于对机器学习/深度学习的深刻理解，选择和设计各种时间序列相关算法（例如回归、分类、聚类、神经网络等）来解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性；
3、负责带领团队进行算法开发，效果验证，算法工程化，算法调度，算法联调直至交付等全流程业务管理；
4、研究跟进全球优秀机器学习、深度学习、大模型相关技术，保持新方法、新技术的预研和落地，推动实际业务发展；
5、业务场景主要包括但不限于电力、新能源领域。
任职资格：
1、硕士及以上学历，博士优先，电气/能源/计算机/数学等相关专业，从事能源领域人工智能技术研究工作优先；
2、3年以上光伏、储能、微电网等能源相关领域算法开发经验，博士学历可适当放宽；
3、具备基于深度学习的时间序列预测模型基础知识，用于精确预测电力需求和可再生能源发电量；
4、熟悉隐私计算及联邦学习；
5、优秀的沟通能力，执行力，擅长团队激励和跨部门组织协调，带过5人以上团队者优先。