岗位职责：

1.负责遥感数据处理与解译全流程工作，包括卫星遥感（如高分、哨兵、 Landsat 等）、无人机遥感数据的预处理（辐射校正、几何校正、图像融合等），以及地物分类、变化检测、特征提取等解译任务，确保成果精度符合项目规范与客户需求。

2.参与遥感解译方案设计，根据项目目标（如国土变更调查、生态环境监测、耕地保护核查、矿山开发监管等），制定科学的解译技术路线，选择适配的解译方法（目视解译、半自动解译、机器学习解译等），并编写技术方案文档。

3.承担遥感解译成果的质量检查与优化工作，通过实地验证、交叉复核等方式，排查解译过程中的误差与问题，修正解译标志，完善解译规则，提升解译成果的准确性与可靠性。

4.负责遥感解译数据库的建设与维护，对解译成果数据（矢量数据、属性数据、影像数据等）进行标准化处理、入库管理，确保数据的完整性、一致性与安全性，支持后续数据分析与应用。

5.配合项目团队完成技术沟通与成果交付，向客户、政府主管部门等汇报遥感解译成果，解答相关技术疑问；根据反馈意见调整解译方案或优化成果，确保项目顺利验收。

6.跟踪遥感技术前沿动态，关注国内外遥感数据资源、解译算法（如深度学习在遥感解译中的应用）、软件工具的更新迭代，开展技术调研与试验，推动公司遥感解译技术体系的升级与创新。

7.完成上级交办的其他与遥感解译相关的工作，如技术培训材料编写、新人技术指导、跨部门技术协作等任务。

专业要求：

1.学历背景：具有本科及以上学历，遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、摄影测量与遥感、空间信息与数字技术等相关专业，硕士及以上学历优先。

2.专业知识：

（1）精通遥感原理与地物光谱特性，熟悉不同类型遥感数据（光学、雷达、高光谱等）的特点与适用场景，掌握遥感数据预处理与解译的核心技术原理。

（2）熟悉国家及行业关于遥感解译的技术标准与规范，如《国土变更调查技术规程》《遥感影像解译通用规范》《无人机航测数据处理规范》等，了解相关行业（国土、环保、农业等）的业务逻辑与数据要求。

（3）掌握地物分类、变化检测、特征提取等解译核心任务的技术方法，了解目视解译、传统机器学习（如支持向量机、随机森林）、深度学习（如 CNN、Transformer）等解译技术的应用场景与实现原理。

（4）具备一定的地理信息系统（GIS）知识，了解空间数据模型、投影坐标系、矢量数据处理等基础理论，能够衔接遥感解译成果与 GIS 分析应用。

任职要求：

1.工作经验：

（1）本科毕业需具有 2 年及以上遥感解译相关工作经验，硕士毕业需具有 1 年及以上相关工作经验；有国土、环保、农业等行业遥感项目（如国土变更调查、生态监测、耕地保护）解译经验者优先。

（2）曾独立负责过遥感解译模块或小型遥感项目，能够主导完成数据处理、解译、质量检查全流程工作，有深度学习遥感解译项目经验者（如基于深度学习的地物分类、目标检测）优先。

2.技能要求：

（1）熟练使用遥感解译相关软件工具，包括：遥感数据处理软件（ENVI、ERDAS、PCI Geomatica、IDL）、GIS 软件（ArcGIS、QGIS）、图像处理软件（Photoshop）；掌握至少一种编程工具（Python、MATLAB），能够使用 OpenCV、GDAL、TensorFlow/PyTorch 等库进行数据处理或解译算法开发优先。

（2）具备扎实的技术文档编写能力，能够独立完成遥感解译技术方案、成果报告、质量检查报告等文档的撰写，内容逻辑清晰、技术表述准确。

（3）具备较强的空间分析与问题解决能力，能够快速定位遥感数据处理或解译过程中的技术问题（如几何校正误差、解译混淆类问题），并提出有效的解决方案。

（4）了解遥感数据获取流程，能够根据项目需求选择合适的遥感数据源（如卫星类型、分辨率、时相），具备无人机遥感数据处理与解译经验者优先。

3. 接受项目短期出差。

4. 以下人员优先考虑：

有2年以上遥感解译、生态修复调查监测等方面的工作经验；

有1年以上驾驶经验；中级及以上专业职称。

职位福利：五险一金、节日福利、餐补、绩效奖金、带薪年假、周末双休。

优秀人才薪酬可面议。