岗位职责：
1.根据设计文档或需求说明完成目标物体的图像识别，目标物体定位等功能。
2.探索并实现前沿的视觉算法（如 Vision Transformer, ViT），优化算法性能，提升模型的准确性和效率。
3.针对实际业务场景，设计并开发高效的图像算法解决方案，参与算法的工程化落地，包括模型优化、部署和性能调优，分析并解决软件开发中的问题；
4. 负责软件相关文档编写以及维护；
任职要求：
1.计算机、自动化、电子工程、数学等相关专业；
2.熟悉基本图像处理算法，能够使用 opencv，halcon等进行图像开发者优先；熟悉计算机视觉和深度学习的基本理论，掌握常用的图像处理算法。
3.熟悉 YOLO系列目标检测与分割算法，熟悉Vision Transformer (ViT) 及其变体（如 Swin Transformer, DeiT 等），并具备实际项目经验者优先。在顶级会议或期刊（如 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS）发表过论文者优先。
4.能够使用 C/C++ 或 python 开发语言，熟练掌握深度学习框架（如PyTorch）；
5.有模型压缩、加速或部署经验者优先（如 TensorRT、ONNX）。；