【职位概述】​

主要负责公司大数据平台产品的开发，大数据平台的数据处理、数仓建设与维护工作，参与数据抽取、转换、加载（ETL）过程的开发与优化，同时支持业务部门的数据查询与简单分析需求，助力公司数据驱动决策。​

【主要职责】​

1）参与大数据平台及数据仓库的设计、开发与维护，确保数据存储与处理的高效性和准确性。​

2）负责数据抽取、清洗、转换、加载（ETL）流程的设计与实现，优化 ETL 作业，提升数据处理效率。​

3）针对业务需求，编写高效的 SQL 查询语句，支持复杂数据统计与分析，生成相关数据报表。​

4）负责数据库日常运维，包括数据备份、恢复、性能监控与调优，及时处理数据库异常问题，保障数据安全稳定。​

5）协助解决大数据处理过程中出现的技术问题，收集并分析系统日志，定位问题根源并提出解决方案。​

6）与业务部门紧密沟通，理解数据需求，将其转化为可执行的数据处理方案，支持业务数据应用。​

7）参与数据标准与规范的制定，推动数据治理工作，提升数据质量。​

8）跟踪大数据领域新技术、新工具，结合公司实际情况提出应用建议，持续优化数据处理流程。​

【任职要求】​

1）计算机相关专业本科及以上学历。​

2）具有 1 年以上大数据或数据库相关工作经验，熟悉数据仓库开发流程者优先。​

3）熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库，精通 SQL 语句，能进行复杂条件查询和性能优化。​

4）熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大数据技术体系，有相关开发或使用经验者优先。​

5）具备一定的数据分析思维，能理解业务需求并转化为数据处理逻辑。​

6）掌握 Linux 操作系统基本操作，了解 shell 脚本或 Python 编程语言者优先。​

7）工作认真负责，具备较强的问题解决能力、学习能力和团队协作精神。​

8）具有良好的沟通表达能力，能清晰传达技术信息和解决方案。​

【优先考虑条件】​

1、有大型数据仓库建设与维护经验者优先。​

2、熟悉 ETL 工具（如 DolphinScheduler、Kettle 等）使用经验者优先。​

3、具备大数据处理框架（如 Flink、Spark Streaming）实际应用经验者优先。