1.战略规划与管理：制定算法应用组的总体技术方向和发展战略，确保其与公司数字化转型目标保持一致。统筹管理算法应用组的人员、资源和预算，提升团队效能和执行力；
2.算法研发与应用：主导团队探索新兴算法技术（如人工智能、深度学习、大数据分析等），并将其应用于公司产品和业务场景中。协调跨部门资源，推动算法模型从研发到落地的全流程实施，确保算法在实际业务中的高效运行；
3.项目交付与支持：监督重大算法项目的整体进度和质量，确保按时交付并满足业务需求。为公司其他部门提供技术支持，解决复杂的算法应用问题，并优化现有系统性能；
4.技术创新与研发：跟踪行业内最新的算法技术动态，评估其适用性并制定引入计划；
5.数据治理与管理：确保算法应用所需的数据质量和安全性，合规性符合公司内部政策和相关法律法规；
6.团队建设与领导：领导并激励算法工程师团队，培养团队成员的专业技能和创新能力；
7.跨部门协作：与产品、运营、销售等部门紧密合作，理解业务需求并将其转化为算法解决方案。